今年初，工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，目标到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。数据是国家基础性战略资源，推动大数据应用，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，将为我国经济转型发展提供新动力。
数据的价值和应用前景毋庸置疑。在博鳌分论坛上，现场众多企业领袖表示，在大数据的应用模式上，基于用户行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，将数据封装为服务，形成对外开放、可商业化的核心能力，将带来商业模式的巨大创新。
大数据的普及需要创新技术的推动，如何把海量数据赋予使用价值，落实到应用场景，充分发挥大数据分析的价值是论坛的焦点。
TalkingData CEO 崔晓波
TalkingData CEO 崔晓波认为，数据的价值是能够变成企业决策的艺术。他举了一个案例，2013年他在为某股份制银行的用户做行为分析时，发现这个银行的信用卡高端客户游戏属性很重，便和休闲游戏的公司合作进行联合营销，用积分兑换游戏虚拟币，后来发现用户转化率高得惊人。这样的尝试在“大数据时代”来临之前，是没有人会想到的。
“大数据”并不是竞争力，“大数据的有效应用”才是。尤其是在中国消费升级的大潮中，随着消费金融的井喷式增长，如何利用大数据人工智能技术对消费场景、业务渠道、客户群体和风控等进行综合标准的把控，显得尤为重要。
平安普惠副总裁兼首席市场官 徐汉华
作为中国消费金融的领跑者，平安普惠一直在积极探索大数据在其普惠业务中的应用。平安普惠副总裁兼首席市场官CMO徐汉华分享了企业的实践经验，平安普惠依托自身在消费金融及小微企业金融服务领域累积的丰富经验，借鉴国际消费信贷行业的领先技术，凭借平安集团及第三方平台的大数据智能运用，实现无纸化全线上审批流程，并且利用数据建模、心理测量、人脸识别、微表情、时空地图等反欺诈技术为客户量身绘制信用画像，让更多人更快、更好、更方便地获得金融服务。
最新公布的中国平安集团年报显示，2016年平安普惠的新增贷款量达1,729.19亿元，同比增长257.7%，期末管理贷款余额1,466.40亿元。自开展业务以来，累计借款人总数达到377万，累计贷款量达2,719.97亿元，其中无抵押贷款量1,753.64亿元，有抵押贷款量966.33亿元，信贷损失率控制在低位的单位数。
数据价值已经越来越受重视，特别是在金融企业业务转型时期，基于数据的业务及内部管理优化使得金融领域的大数据应用市场规模在未来几年将以高于整体水平的速度增长。
我国市场规模大，消费需求旺盛，未来越来越多的数据将被记录和整理，用户的行为信息日益丰富和完善，预测分析必定会成为大数据时代的关键技术。
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长 洪小文
“数据帮助我们更快地发现现象背后的洞察，可以让我们做更多有价值的事情。”微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文说。
在我国，互联网金融行业整体环境和风险水平逐渐趋好，但行业风险仍需防范。而准确的预测分析恰恰能帮助金融机构降低因欺诈、信用违约风险导致的坏账风险，达到有效的“大数据风控”。
利用大数据人工智能技术，用海量冗杂的基础数据建立底层模型，从用户个人的消费和信贷行为中衍生出复杂的变量，最终塑造出高度精细化的风险控制模型，用以评估授信额度和还款能力，合理放贷，规避金融风险，从而促进行业良性发展。由此，数据的新价值被释放。
徐汉华坦言，在海量数据里甄别有效的信息，采取相应风控手段是对客户和企业负责的一种体现。通过客户信息数据分析，将不同的人群引导到不同的申请平台上，为客户安排不同的申请流程，并且匹配相应还款能力的授信额度才能使客户避免征信受损，真正带来普惠金融的便利服务。而对于企业，风控是这个行业赖以生存的根本，只有把控好信贷损失率，才能保证企业持续发展，构建更好的信用环境。
上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司联席董事长兼 CEO 计葵生
与传统金融相比，大数据协防金融风险，本是智能时代的科技革新，却也面临着新兴产物的不确定性。上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司联席董事长兼 CEO 计葵生表示，金融科技技术泛滥，用新的技术不能过于有自信，还是要一步一步来做。
大数据时代，或许还需要时间的验证。但可以肯定的是，在未来放眼国内的互联网金融企业，谁掌握了数据，谁就拥有了风险定价的能力，基于庞大的金融大数据安全体系，将帮助金融机构有效识别流动性风险，或为金融稳定、经济发展带来新的机遇。
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