“对生动而细腻的人类情感的表达、对深层哲学问题的探讨等，AI无法胜任。”
“闻君曾试捞月为友，想来是不忍那月儿独守苍穹。然自古明月夜夜伴清风，捞之未必可得。吾若为公子，当知诸事皆有缘分，不可强求，捞月亦是枉然。”
若非亲耳所闻，没人能料到这段话出自“林妹妹”之口。而与其“对谈”的，是往前回溯四个朝代的“诗仙”李白。
5月初，B站up主“AI-Talk”发布作品《AI李白与林黛玉对诗》。3分半的视频，一字一句皆由GPT4生成，同类“混搭”视频还有《AI尼采对谈AI小丑》《汤姆克鲁斯对话康德》等。
“内容和谐，语言精美，逻辑也不错。可以看出AI的文字创作水平已达到中等偏上，80分往上。”中国人民大学文化创意产业研究所所长、文学院教授金元浦评价道。
近日，金元浦以《当前人工智能大模型发展与百模大战新态势》为题做客深圳市民文化大讲堂。传统认知里谈诗词歌赋的文学院教授转而谈AI，可以窥见大模型在各行各业的“出圈”程度。
金元浦在接受南方财经全媒体记者专访时表示，不能仅从技术角度理解ChatGPT一类AI语言模型。因大模型可以集成过去时代留下的所有文字、文化、思维，其实际上关乎人类智慧所能达到的边界，对大模型的探索应着眼长远。
而在中短期，只要为大模型“喂”足够的料，它就能生成质量合格的内容，也因此成为一把双刃剑——为创作者赋能，也将取代或部分取代创作者。
在文学、新闻、外语、美术等领域，AI的运用尤其普遍。“30秒生成一张图，成本低至2毛钱”“AI 机翻让成本降低到1%”等扎眼的新闻标题，引起一众“打工人”对职业被取代的焦虑。
传导至更年轻的一代，随着全国高校录取分数线陆续出炉，许多院校新闻、中文、小语种等传统意义上的文科专业在不同程度上“遇冷”。
“认为文学、新传、小语种等相关职业马上会被AI取代，其实是夸大了AI的影响。”金元浦认为，以大量公开材料为参考，AI可助力完成实操层面的重复性、消耗性工作，其作品往往高于中低水平的行业从业者。而一旦深入到完全自主创新的文学创作，包括对生动而细腻的人类情感的表达、对深层哲学问题的探讨等，AI是无法胜任的。
成绩“中等偏上”的AI
今年2月，英媒《每日镜报》与《每日快报》出版商Reach首席执行官Jim Mullen公开表示，将探索使用ChatGPT协助记者撰写本地天气与交通等主题的短篇报道。同期，传闻国内某财经媒体下发了《关于全体采编部门使用ChatGPT的通知》。
渐渐地，在新闻创作中启用ChatGPT不再是新鲜事，网络上开始出现媒体人实操攻略，包括如何快速生成标题、如何编写电视或电台宣传脚本、如何将已发布的新闻内容快速生成推特、领英等社交媒体帖子，等等。
“AI生成的质量如何，要看大模型预先喂料得怎么样。在某些相对简单的领域，如果大模型已经集中了较为全面的背景材料，它瞬间就能完成一个质量不错的报道，至少是中等偏上的水平，将极大提升新闻行业生产力。”金元浦表示。
文学领域同理。近日，阅文集团发布了国内网络文学行业首个大模型“阅文妙笔”，据称懂内容（故事、人物、世界观设定），懂创作（理解网文的创作技巧），还可以理解作家与读者互动过程中形成的“网文梗”。
根据中国社科院文学研究所的统计，2022年我国网络文学市场规模389.3亿元，同比增长8.8%，网络文学作家数量累计超2278万。
面对如此庞大的市场，金元浦表示，如果作家能有效借力大模型，人机协作将实现写作水平从“中等偏上”提升至“优秀”，时间与人力成本则大幅降低。
然而，AI也是一把“双刃剑”，让人类一面欣喜于劳动力的解放，一面陷入曾经“李世石大败阿法狗”式的焦虑：AI是否将全方位“战胜”人类？
3月，美国著名语言学家、哲学家乔姆斯基做出回应：“人类的大脑是一个极为高效甚至优雅的系统，只需要少量的信息即可运作；它寻求的不是推断数据点之间的粗暴关联（brute correlations），而是创造解释。”
在视频《AI李白与林黛玉对诗》评论区，也有不少网友发现AI创作的痛点：“有韵无章，有辞无情。”
AI与专业作家到底有何区别？金元浦告诉记者，曾有作者做了这样一个实验：要求ChatGPT仿照朱自清的《背影》写一篇《父亲的背影》。
虽辞藻上并无错误，但ChatGPT的作品实在很难引起读者共鸣：“在我的记忆中，父亲虽然不善言辞，但他的背影却展现出他作为一个男人的责任感和担当……他是家庭的顶梁柱，是我人生中最重要的榜样和支持者。”
“散文看重的是独特的立意、真挚的表达，ChatGPT却一直在讲大道理。看来ChatGPT收集数据时喝了不少‘鸡汤’，形成了生硬空洞的表达模板，很难感受到其中的温度。”金元浦表示。
从这个意义上说，金元浦认为，不必以悲观态度看待AI对新闻、文学艺术等领域的渗透，人类细腻的情感描述能力是无法被取代的。ChatGPT的“感受”实为现有素材的归纳整合，而文学创作恰恰最讲究独特性与创新性。
人机如何共处
即使人类有其无法被ChatGPT取代的情感感知力，在社会舆论层面上，文科专业与工作将被人工智能取代的恐慌仍然甚嚣尘上，甚至影响到国内某些院校新闻、中文、小语种等传统意义上的文科专业今年的高考招生情况。
面对AI这把“双刃剑”，人机如何探索一种相互加成的平衡状态？
金元浦认为，“文科无用论”实为夸大了AI的影响力，也低估了人类的主观能动性。但在科技时代，对“文科生”的培养模式的确亟需优化调整，注重提高其跨界的复合型能力。
“文科人才至少应具备三重复合性。一是接受过文学艺术的熏陶，文学艺术是创意迸发的温床；二是掌握一定的技术知识，能够用最新的科技成果提高学习的质量和效率；三是掌握一定的金融财会知识，具备经营管理方面的能力。”金元浦解释道。
人类在AI的倒逼下不断自我提高，AI也从未停止迭代升级的脚步。
目前，AI大模型已发展出通用大模型、行业大模型两条路径。前者相当于接受“通识教育”，具有强大泛化能力与多场景任务处理能力，例如ChatGPT、华为盘古大模型等；后者相当于接受“专业教育”，利用行业知识对大模型进行微调，以满足金融、文学、传媒等细分赛道需求，如金融领域的BloombergGPT、FinBERT，网文领域的阅文妙笔等。
虽落地场景愈发多元、应用愈发普遍，但现阶段的AI仍时有“精神错乱”，人工“智能”变“智障”的情况时有发生。
金元浦认为，大模型关乎人类智慧所能达到的边界，能吸纳一切现有知识，集成过去时代留下的所有文字、文化、思维。因此，对大模型的探索应着眼长远，支持更多大模型在千行百业的测试应用，助推通用大模型、细分行业大模型之间的竞争选择，并在应用中探索破解大模型带来的知识产权、社会分工等一系列法律与伦理困境。
在各领域企业积极布局的过程中，金元浦提到，政策的引导与支持不可或缺，这也是他此次选择在深圳谈AI的原因。
5月底，深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》。其中提到，推进“千行百业＋AI”，鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。
与文件同步发布的还有深圳首批“城市+AI”应用场景清单，覆盖口岸、景区、食品安全监管等26个场景。
金元浦告诉记者，深圳“千行百业+AI”的发展战略与建设“全球人工智能先锋城市”的目标极具前瞻性。即使国内陆续发布的大模型产品中，由深圳企业开发的不算多，但依托城市的科技创新基础与日渐完善的政策法规体系，在AI的时代浪潮中，深圳的后续表现值得期待。
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